TESI in AZIENDA: Analisi e sviluppo di metodologie innovative per la calibrazione automatica della centralina motore

Teoresi, nata a Torino nel 1987, è oggi un Gruppo internazionale che conta oltre 700 dipendenti in Europa e negli Stati Uniti e opera come partner qualificato supportando i clienti nello sviluppo di prodotto e di processo. Forte di una competenza globale in ambito Engineering, Teoresi offre servizi di progettazione, sviluppo e consulenza tecnologica, con particolare attenzione agli aspetti innovativi di ogni sfida progettuale. Il Gruppo Teoresi è attivo in una vasta gamma di settori industriali quali: Aerospazio e Difesa, Automobilistico, Industriale, Ferroviario, TLC e Media, Energia, Bioingegneria, Servizi Finanziari, Settore Pubblico e Università, HW e SW Services, Home Appliances.

Perchè scegliere Teoresi? Realtà dinamica e in continua evoluzione, il Gruppo Teoresi offre opportunità di crescita personale e professionale in un contesto lavorativo giovane e flessibile. La scelta di lavorare in una realtà internazionale, che opera con un forte approccio interdisciplinare e multi-settore, consente di sviluppare rapidamente le proprie competenze e realizzare pienamente il proprio potenziale.

 

Description

Teoresi è alla ricerca di giovani talentuosi interessati a svolgere un progetto di tesi in azienda.

Uno degli argomenti trattati è il seguente: „Analisi e sviluppo di metodologie innovative per la calibrazione automatica della centralina  motore“

 

Company Teoresi Group -> Teoresi S.p.A. | Italy

 

Job requirements

Scopo del progetto:
  • studio di tecniche statistiche e di Design of Experiments per la calibrazione motore;
  • configurazione e utilizzo di reti neurali per la generazione di dati virtuali;
  • sviluppo di software per l'ottimizzazione dei parametri di controllo motore attraverso l'utilizzo di algoritmi genetici multi-variabile  multi-obiettivo.
Sede di svolgimento: Napoli

 

Preferential position requirements

STRUMENTI DA UTILIZZARE: software commerciali di simulazione monodimensionale dei motori e di ottimizzazione matematica, principali compilatori commerciali per lo sviluppo di software. COMPETENZE DA ACQUISIRE: Artificio/ Neurol Networks, Design of Experiments, Genetic Algorithm, Interno/ Combustion Engine  1D simu/otion Sperimentazione sui Motori

 

Education

Laurea tradizionale o specialistica

 

Career level

Laureando / neolaureato