{"id":75895,"date":"2026-01-14T14:42:07","date_gmt":"2026-01-14T13:42:07","guid":{"rendered":"https:\/\/teoresigroup.com\/test\/?p=75895"},"modified":"2026-01-27T12:25:55","modified_gmt":"2026-01-27T11:25:55","slug":"ai-e-internet-of-medical-things-dati-intelligenti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teoresigroup.com\/test\/it\/news\/ai-e-internet-of-medical-things-dati-intelligenti\/","title":{"rendered":"AI e Internet of\u00a0Medical\u00a0Things: dati intelligenti per la salute connessa\u00a0"},"content":{"rendered":"\n
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L\u2019unione tra Intelligenza Artificiale<\/strong> e Internet of Medical Things (IoMT)<\/strong> sta dando forma a un nuovo ecosistema per la sanit\u00e0 digitale: pi\u00f9 connesso, predittivo e personalizzato. <\/p>\n\n\n\n

Che cos\u2019\u00e8 l\u2019Internet of Medical Things (IoMT)?<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n

\u00c8 una rete composta da dispositivi intelligenti, dai wearable ai sensori biomedicali, che consente di monitorare e raccogliere dati sanitari in tempo reale, a supporto della diagnosi e della terapia. <\/p>\n\n\n\n

Attraverso la rete di dispositivi indossabili, sensori biomedicali e piattaforme integrate, \u00e8 oggi possibile raccogliere in tempo reale una mole crescente di dati sanitari. Ma \u00e8 l\u2019AI a trasformare questi dati in informazioni strategiche: modelli di machine learning<\/strong> e deep learning<\/strong> analizzano i parametri vitali, riconoscono pattern clinici, supportano i medici nella diagnosi e anticipano eventi critici. <\/p>\n\n\n\n

Quali applicazioni pratiche hanno IoMT e AI per medici e pazienti?<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n

La progettazione di queste soluzioni richiede una visione end-to-end: dai sistemi edge ai cruscotti di visualizzazione, passando per l\u2019infrastruttura cloud e i protocolli di comunicazione. In questo scenario, la scalabilit\u00e0<\/strong>, la modularit\u00e0<\/strong> e la compliance normativa<\/strong> diventano requisiti centrali. <\/p>\n\n\n\n

Vengono quindi analizzati i riferimenti legislativi fondamentali: dal GDPR<\/strong> al Medical Device Regulation (MDR)<\/strong>, fino al nuovo AI Act<\/strong> e al Cyber Resilience Act<\/strong>, evidenziando come le logiche di security by design<\/strong> e la tracciabilit\u00e0 dei modelli siano determinanti per garantire affidabilit\u00e0, sicurezza e trasparenza. <\/p>\n\n\n\n

Il risultato \u00e8 una generazione di dispositivi medici intelligenti, in grado di adattarsi alle esigenze dei pazienti e degli operatori sanitari, potenziando il valore dei dati clinici in ogni fase del percorso terapeutico. <\/p>\n\n\n\n

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